随着可供金融业使用的人工智能工具不断增多，摩根大通正在尝试更有策略地决定何时使用更为成熟、也更为昂贵的模型。
“总结一份分析师报告，真的不需要最新、最前沿且极其昂贵的模型，”摩根大通首席财务官Jeremy Barnum周二在该公司发布第二季度业绩后举行的分析师电话会上表示。“因此，思路就是为合适的用途使用合适的模型。”
与许多其他企业一样，摩根大通正花大量时间评估词元支出，也就是该公司在人工智能计算上的花费。Barnum表示，今年上半年，摩根大通的词元支出是一个“微不足道”的数字，但下半年可能明显加速，不过全年规模仍将较小。
尽管各行业高管一直鼓励员工拥抱人工智能，以提高生产率，但许多人现在开始担心，这些节省时间的AI究竟要花多少钱。一些公司甚至要求员工控制AI使用量。
在部分美国最大银行周二发布业绩后，多位高管回答了分析师有关空前的AI发展所产生的成本和机会的问题。AI的发展预计将需要数万亿美元投资。
美国银行首席执行官Brian Moynihan表示，该行正以“相当快的速度”投入技术，同时也“投入大量时间”研究在该行的哪些领域实施AI项目。美国银行称，其使用AI的员工超过20万人，每天生成逾40万条提示词。
Moynihan在分析师电话会上表示：“生产率有所提升；支出也很多。”
与此同时，高盛集团首席执行官苏德巍指出，AI仍处于非常早期的阶段。
他对分析师表示：“关于词元支出和技术成本有很多讨论。我们处于建设周期的早期阶段，但过程不会没有波折和校准，因为人们还需要弄清这项技术和企业最终的需求究竟有多大。”
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责任编辑：丁文武
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